A Las Vegas-i CES 2026 kiállításon a Memories.ai bemutatta a Project LUCI (Long Understanding Contextual Intelligence) névre keresztelt kutatási prototípusát, amely a vállalat szerint új korszakot nyithat az AI-alapú viselhető technológiák területén. A LUCI célja, hogy a fejlesztők számára egy olyan platformot biztosítson, amelyen kísérletezhetnek, építkezhetnek, és létrehozhatják azokat az AI viselhető eszközöket, amelyek valódi értéket képviselnek a felhasználók számára.
Shawn Shen, a Memories.ai társalapítója és vezérigazgatója a ZDNET-nek elmondta: "Miután láttunk néhány nagy hírveréssel beharangozott AI viselhető eszközt megbukni, rájöttünk, hogy ezen a területen még rengeteg a tennivaló. Ezért a LUCI-t egy fogyasztói eszközből egy rendszer szintű referencia-tervvé alakítottuk át, amely lehetővé teszi más okos viselhető eszközöket gyártó cégek számára, hogy teszteljék, építsenek és kísérletezzenek a nagyméretű vizuális memória modellünk (LVMM) segítségével. Ez a platform lehetővé teszi az AI számára, hogy az emberekhez hasonlóan emlékezzen."
A LUCI referencia platformot a versenytársaktól elsősorban a tartós memória rétege különbözteti meg, amelyet a Memories.ai nagyméretű vizuális memória modellje (LVMM) hajt. A vállalat szerint a korábbi AI viselhető eszközök, mint például az AI kitűzők, medálok és szemüvegek azért vallottak kudarcot, mert nem tudtak megfelelni a memória terén támasztott elvárásoknak. Ennek eredményeként a válaszaik nem voltak igazán személyre szabottak vagy hasznosak a felhasználó számára.
"A sikertelen AI viselhető eszközök általában adatokat rögzítettek anélkül, hogy megértették volna azokat. A LUCI jobban megérti az életedet, ahogyan az emberek teszik: vizuálisan, kontextuálisan és folyamatosan" - mondta Shen. "Akár azzal, hogy emlékszik azokra az emberekre, akikkel találkozol, akár azzal, hogy a mindennapi életet értelmes videókiemelésekké alakítja, vagy azzal, hogy teljes valós kontextust biztosít az AI ügynökök számára, a LUCI már az első naptól kezdve valódi hasznot nyújt."
A Memories.ai LVMM 2.0-val a vállalat arra törekszik, hogy megoldja ezt a problémát azáltal, hogy a kitűző által rögzített folyamatos videót strukturált, eszközön belüli kódolási keretekké alakítja, amelyek felhasználhatók az indexelésre és a hivatkozásra egy "másodperc alatti keresés és visszahívás" során. A fejlesztők ezután a LUCI segítségével finomhangolhatják a specifikációkat, például az akkumulátor kompromisszumokat, a késleltetést, az adatvédelmi beállításokat, a UX mintákat és egyebeket, a LUCI pedig már elérhető alapkonfigurációban. A fejlesztői előnézet a CES-en érhető el, a teljes elérhetőség pedig 2026-ra várható; már most lefoglalható.
"Ez hasonló a Google Nexus stratégiájához, amely a fejlesztőkre összpontosító hardverek kiadásával mutatja be az Android szoftverét, és segíti az ökoszisztéma előrehaladását" - tette hozzá Shen. A terv része, hogy együttműködnek a vezető AI viselhető eszközöket gyártó cégekkel, köztük a Rokid, a Sharge és a RayNeo cégekkel, hogy integrálják a Memories.ai technológiáját az eszközeikbe.
A Project LUCI egyik fő összetevője természetesen maga a kitűző. Az AI viselhető eszközökkel, amelyek folyamatosan rögzítik a felhasználói adatokat, a felhasználók körében gyakori aggodalomra ad okot, hogy mi történik ezekkel az adatokkal, hogyan tárolják azokat, és hogy a jövőben felhasználják-e azokat képzésre. Shen a ZDNET-nek elmondta, hogy ez a vállalat számára is központi kérdés, és ezt a "vezető felhőszolgáltatókkal" való együttműködéssel, valamint a "legjobb gyakorlatok követésével kezelik, hogy biztosítsák a vállalati szintű adatbiztonságot, titkosítást és hozzáférés-ellenőrzést a teljes rendszerben". Azt is elmondta, hogy a Memories.ai szorosan együttműködik a Qualcomm-mal, hogy lehetővé tegyék a teljes, eszközön belüli élményt, amely lehetővé tenné az összes vizuális emlék helyi tárolását és feldolgozását, ami extra adatvédelmi réteget biztosítana a felhasználók számára.
Hozzászólások
Szólj hozzá te is!
vagy